雲端下一步｜數據＋Generative AI

今年八月份公司指派幾位幹部前往 Google 在舊金山舉辦的 Google Cloud Next ’23。這次 Generative AI（生成式AI）是整個會議的焦點，而 Google 也推出了 161 項新的服務，包括嵌入 Google Workspace 應用的 AI 助理 Duet AI。 在進入 Data and AI Cloud 的時代，這意味著企業已經從原來的雲端基礎建設進入了數據整合及 AI 應用的競爭階段。

過去 CloudMile 曾協助企業建立客製化的 AI model，包括布料辨識、叫車熱點預測、銀行 AML（反洗錢）演算法、消費者購物預測等專案，也建立了客戶內部的數據平台。在發展過程中，我們共同學習，接下來也會陪伴企業一起面臨生成式 AI 時代下的挑戰。

有許多文章或書籍都以不同方式形容目前 AI 發展的情境，而我最喜歡引用的是這句話: "A.I. Is Having a ‘Netscape Moment’." - Pui-Wing Tam 回顧 dot com 時代，大家還記得 Netscape 瀏覽器嗎？它讓我們可以快速享有各種網路服務，包括 Amazon, Yahoo, eBay 等。後來微軟也加入開發 IE 瀏覽器 ，並將它嵌入在 Windows 作業系統中。由於造成壟斷的態勢，25 年前甚至引起美國司法部門反壟斷的關注。雖然後來微軟在桌機作業軟體市場中，IE 確實也以這樣的優勢逐漸取代 Netscape，但是 Netscape Moment 引領人們進入網路世界，也在 1990s 年代成為 dot com 蓬勃發展的重要推手，堪稱網路發展的起手式。

緊接著，2000s 年代 Search Engine 成為主導網路發展核心之一，瀏覽器和搜尋引擎也在 Apple 或是 Android 手機上使用，因此後來的生態圈競爭也從電腦移轉到手機。

回想之前有如此激烈的競爭，除了上面提到 1990s 年代的 Nescape 和 IE 之爭，最經典的或許是在十年多前的 Windows Mobile(WinCE)、Android 以及 Apple iOS 競爭。Appstore, Google Play 再推出之後，分別花了16 個月和 24 個月達到 10萬個 Apps。 最後市場幾乎是以 Android and iPhone 成為消費者最青睞的選擇，其中最大的一個原因在於 App Store 和 Google Play 有更多好用的軟體，能夠吸引眾多的使用者。

而新時代 Generative AI 的應用來臨，也開啟了平台之爭和新的生態圈。

這次Google Next 上，除了發表 161 項產品和服務之外，也提到有約 70% 的新創使用 Google Vertex AI，代表Google 正在極力爭取更多的開發者使用他們的服務產品，壯大平台發展優勢。

Microsoft Azure AI, Google Vertex AI, Meta AI(LLMA2) 等都陸續推出相對應的服務，在競爭廝殺的市場下，誰能更勝一籌？

預期在很快的未來，將會有更多的 Generative AI 應用程式出現，如今各平台都在爭取更多的應用。

在雲端世代，數據讓產業界線日益模糊，例如特斯拉收集數據開發無人駕駛模組 ; Generative AI 時代，平台讓人機工作界線模糊，例如文字工作者利用ChatGPT 加速文章編輯製作。2017 年經濟學人雜誌曾經提到「數據即新石油」的說法，相信未來的世界在生成式 AI 的驅動下，企業如何建立完整的數據策略和數據管理平台 (Data Management) ，將會是進入數位經濟競爭的致勝關鍵。而我們也企圖在數據管理平台結合生成式 AI 平台的生態系中，扮演企業下一代核心競爭力的策略夥伴。

Data Management + GenAIEnablement = Next Core Competence